GongLah

公開方法 · 真實裝置 · 唔上傳文字

廣東話語音辨識,
用數據講準唔準。

同一句香港廣東話,唔同 iPhone、Android、Chrome、Safari 同咪高峰都可能有唔同結果。呢個測試畀你即場量度,而唔係靠一句「最準」嘅宣傳。

固定測試句本機計分匿名聚合公開方法
LIVE TEST · 約 15–35 秒

喺你部機即場測試

我哋會忽略標點、空格、英文大小寫同少量等價寫法,再用 Character Error Rate 計出一個可重複比較嘅準確度估算。

請自然讀出以下內容
我聽朝九點會先去中環開會,之後買兩杯咖啡返公司,再同阿明確認星期五嘅安排。
短句、時間、地點同香港口語助詞
準備測試

辨識到嘅文字會即時顯示喺呢度。

準備好後,照住句子自然讀一次。

過去 90 日

匿名社群測試結果

最少 3 次測試先顯示平均;呢啲係真實用戶裝置結果,唔係獨立實驗室或競爭對手排名。

正在建立第一批基準數據目前有 0 次有效測試;至少 3 次先公開平均。

Methodology v1

分數點樣計?

方法刻意保持簡單、公開同可重複,方便同一部裝置日後再測,亦方便比較不同 browser。

01

使用固定句子

三個測試分別涵蓋日常香港口語、中英夾雜工作字詞,以及較長嘅條件與時間線。測試句版本會保留喺結果資料。

02

只測語音辨識

測試直接比較 browser 原始辨識結果,唔使用 AI 幫你事後改字,所以分數反映當時裝置、browser、咪高峰同辨識供應商嘅組合。

03

正規化再計 CER

先忽略標點、空格、英文大小寫、全形半形同少量等價香港寫法,再計最少需要插入、刪除或取代幾多個字元。

04

足夠樣本先公開

每個裝置+browser 組合至少有 3 次有效測試先顯示平均。結果只代表真實社群測試,唔會扮成獨立實驗室排名。

點樣理解結果

準確度係產品體驗嘅第一步,唔係全部。

Character Accuracy 高,代表 browser 今次較接近固定測試句;但真實長篇口述仍會受語速、專有名詞、口音、環境噪音同網絡影響。

GongLah 嘅完整價值仲包括防遺失、香港繁體、個人詞庫、原文保留、長篇標點分段、清晰版同跨裝置 Copy。Benchmark 唔會將呢啲不同層次混成一個誇張分數。

了解完整處理流程 →

測完,就用一段真實內容試。

免費、免安裝、免登入。講幾句或者講幾分鐘都得。

開啟 GongLah